3D meni

Gost vidi jelo pre nego što ga naruči.

Snimamo vaša jela i pravimo verne 3D modele u pravoj veličini. Gost skenira QR kod na stolu, okrene jelo, vidi sastav i alergene i postavi porudžbinu na svoj sto preko kamere telefona. Bez aplikacije.

Pogledajte demo meni Zatražite besplatnu procenu
Pravi 3D snimak jela. Okrenite ga prstom ili mišem.

Gde nastaje nesporazum

Gost bira po nazivu, opisu i ponekad po fotografiji. Ostalo zamišlja. Kada na sto stigne nešto drugačije od zamišljenog, nezadovoljni su i gost i kuhinja.

Kako to izgleda za gosta

  1. Skenira QR kod na stolu

    Meni se otvara u pregledaču telefona, na iPhone-u i Androidu. Ništa ne instalira.

  2. Okreće jelo u 3D

    Vidi jelo sa svih strana, njegovu pravu veličinu i sastav i alergene u simbolima, na srpskom ili engleskom.

  3. Stavlja porudžbinu na svoj sto

    Jednim dodirom izabrana jela stoje ispred njega, preko kamere telefona, u pravoj veličini.

Šta dobija vaš restoran

Snimanje u vašem restoranu
Jela snimamo kod vas, dok ih kuhinja sprema, i od snimaka pravimo 3D modele.
Meni u vašem stilu
Vaš naziv, kategorije i cene, na adresi 3dmeni.rs/vas-restoran.
Sastav i alergeni u simbolima
Uz svako jelo sastojci i alergeni sa zakonske liste od 14, svaki sa nazivom ispod.
Srpski i engleski
Meni prati jezik telefona, a gost ga menja jednim dodirom.
QR kod za svaki sto
Svaki sto dobija svoj kod, pa meni zna za koji sto je gost seo.
Izmene bez štampanja
Novu cenu ili novi opis unosimo mi. Ništa ne morate ponovo da štampate.

Šta pokazuju istraživanja

Istraživanja o 3D i AR prikazu jela su još malobrojna, ali idu u istom smeru.

41,2% naspram 18,0%

U jednom restoranu gosti su desertni meni gledali kao običan ili u proširenoj stvarnosti, na svom stolu. Sa AR prikazom desert je naručilo 41,2% gostiju, a sa običnim menijem 18,0%. Prosečno su za desert potrošili 2,93 £ umesto 1,38 £.6

101 gost, dve večeri, samo deserti.

  • Prikaz serviranog jela u proširenoj stvarnosti pomaže ljudima da zamisle kako ga jedu, bolje nego 3D prikaz na ekranu, i povećava nameru kupovine.7
  • U kontrolisanom ogledu sa 90 odraslih, AR alat je poboljšao tačnost procene veličine porcije.8
  • Ovo su mali ogledi, rađeni van Srbije. Za vaš restoran pravi odgovor daju vaši brojevi: koliko se jelo naručivalo pre, a koliko posle 3D menija.

Probajte sami

Otvorite demo meni na telefonu, dodajte nekoliko jela i pritisnite „Prikaži na mom stolu”.

Otvorite demo meni

Česta pitanja

Da li gost mora da instalira aplikaciju?

Ne. Gost skenira QR kod kamerom telefona i meni se otvara u pregledaču.

Na kojim telefonima radi prikaz na stolu?

Na iPhone-u: Safari na iOS 12 ili novijem prikazuje 3D modele u proširenoj stvarnosti9, a Apple za to traži procesor A9 ili noviji, što znači iPhone 6s i novije modele10. Na Androidu: Chrome na telefonu koji podržava ARCore, sa instaliranim „Google Play Services for AR”11. Ako telefon ne podržava prikaz na stolu, gost i dalje vidi jelo u 3D na ekranu.

Da li jelo u 3D izgleda isto kao pravo?

Model pravimo od fotografija baš vašeg jela, pa verno prati njegov oblik, boje i veličinu. Ako promenite način serviranja, jelo ponovo snimamo.

Ko odgovara za tačnost sastava i alergena?

Podatke o sastavu i alergenima daje vaša kuhinja, a mi ih prikazujemo simbolima. Simboli prate 14 alergena iz Pravilnika o deklarisanju, označavanju i reklamiranju hrane3.

Šta ako promenimo cenu ili jelo?

Cenu i opis menjamo bez novog štampanja. Novo jelo snimamo pri sledećem dolasku.

Koliko košta?

Zavisi od broja jela. Pošaljite nam naziv restorana i dobićete besplatnu procenu.

Zatražite besplatnu procenu

Pošaljite nam naziv restorana i grad. Javljamo se sa procenom koja jela ima smisla snimiti i koliko bi to koštalo.

    Izvori

    1. Datassential i ReFED (2025). From Plate to Profit: How Portion Customization Elevates Dining and Reduces Waste. Onlajn anketa, avgust 2025, 1.509 odraslih u SAD. refed.org
    2. Yeomans, M. R., Chambers, L., Blumenthal, H. i Blake, A. (2008). The role of expectancy in sensory and hedonic evaluation: The case of smoked salmon ice-cream. Food Quality and Preference, 19(6), 565–573. doi.org/10.1016/j.foodqual.2008.02.009
    3. Pravilnik o deklarisanju, označavanju i reklamiranju hrane, „Sl. glasnik RS”, br. 19/2017 i izmene, član 7 i Prilog 1. tekst pravilnika
    4. Food Standards Agency, Velika Britanija. Food & You 2 trends, Chapter 5: Food allergies, intolerances and other hypersensitivities. Ispitanici sa reakcijama na hranu koji jedu napolje, krugovi 2, 4, 6 i 8 (2020–2024), ukupno 4.999 odgovora. food.gov.uk
    5. Republički zavod za statistiku (2026). Turistički promet – decembar 2025, saopštenje UT10, br. 6, 30. 1. 2026. Prethodni podaci. publikacije.stat.gov.rs
    6. Fritz, W., Hadi, R. i Stephen, A. (2023). From tablet to table: How augmented reality influences food desirability. Journal of the Academy of Marketing Science, 51(3), 503–529. Prvo istraživanje: 101 gost restorana. doi.org/10.1007/s11747-022-00919-x
    7. Petit, O., Javornik, A. i Velasco, C. (2022). We eat first with our (digital) eyes: Enhancing mental simulation of eating experiences via visual-enabling technologies. Journal of Retailing, 98(2), 277–293. doi.org/10.1016/j.jretai.2021.04.003
    8. Rollo, M. E., Bucher, T., Smith, S. P. i Collins, C. E. (2017). ServAR: An augmented reality tool to guide the serving of food. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity, 14, 65. doi.org/10.1186/s12966-017-0516-9
    9. WebKit (2018). Viewing Augmented Reality Assets in Safari for iOS. webkit.org
    10. Apple Developer Documentation. ARConfiguration.isSupported (ARKit traži procesor A9 ili noviji). developer.apple.com
    11. Google for Developers (2024). Augmented reality with <model-viewer>. developers.google.com